7 Crecimiento en Lec. y Mat.
Educación Básica: Crecimiento en pruebas de Lectura y Matemáticas (CPLM)
1. Información General
Ficha técnica
- Nombre completo: Crecimiento en pruebas de Lectura y Matemáticas
- Sigla: CPLM
- Dimensión: Educación
- Dominio: Educación Básica
- Fuente principal de datos: Agencia de Calidad de la Educación
- Unidad espacial de análisis: Manzana censal
- Frecuencia temporal: Anual
- Cobertura temporal del análisis: 2024
- Tipo espacial del insumo: Puntos (establecimientos educacionales)
- Versión actual: 1.0
Avances
| Etapa | Estado |
|---|---|
| Diseño del Indicador | ✅ |
| Consolidación de Insumos | ✅ |
| Cálculo de Indicador | ✅ |
| Validación de Resultados | ✅ |
| Entrega de Resultados | ✅ |
| Documentación | ✅ |
2. Conceptualización
2.1 Definición del indicador
Mide el crecimiento puntuaciones estandarizadas de las pruebas de matemáticas y lenguaje para el año 2024.
2.2 Referente internacional (COI 3.0)
Este indicador hace referencia al crecimiento de las puntuaciones estandarizadas de las pruebas de matemáticas y lectura/artes del lenguaje, promediado entre estudiantes, grados, asignaturas y años escolares. Estas estimaciones están estandarizadas por cohorte y son comparables en todo el país. Este indicador se incluye porque es una mejor medida de la calidad escolar y está muy débilmente correlacionado con la composición socioeconómica de los estudiantes.
Este indicador junto con los otros dos indicadores de educación, se utilizan para medir la calidad de las escuelas primarias y están basados en pruebas estandarizadas administradas en escuelas públicas de tercero a octavo grado. Se agrupan en el subdominio de Educación Elemental, el cual, junto con otros subdominios, contribuye a la puntuación general del COI 3.0
El indicador cobra relevancia y aporta a una visión multidimensional de las oportunidades de la niñez debido a que:
Mide la Calidad Escolar: Las escuelas son un factor clave para el aprendizaje. Las puntuaciones de estas pruebas son una métrica importante para capturar la calidad escolar, ya que la variación en la calidad entre escuelas probablemente contribuye a la diferencia en el desempeño estudiantil entre establecimientos y distritos.
3. Adaptación metodológica CIT
3.1 Definición operacional adaptada
Para el caso chileno, se utilizó los resultados de la prueba, SIMCE, año 2024.
Se descargó la base de datos, publicada por la Agencia de Calidad de la Educación1. En específico se utilizaron los datos vinculados a la Región Metropolitana y a los campos:
| Nombre del Campo | Descripción |
|---|---|
dif_lect4b_rbd |
Diferencia respecto al año anterior en Lectura |
dif_mate4b_rbd |
Diferencia con respecto al mismo GSE en Matemática |
Dichos campos otorgan la diferencia de las pruebas de matemáticas y lectura/artes del lenguaje las que serán utilizadas para ser promediadas.
3.2 Pasos de cálculo
- Georeferenciación
Como primer paso fue necesario georreferenciar la base de datos, ya que no contaban con la dirección o coordenadas de cada establecimiento. Para poder traspasar los datos a los establecimientos especializados, se realizó una “unión” teniendo como campo común el RBD, con la base de daos del CIT.
Una vez realizada esta unión fue posible georeferenciar 115 establecimientos, con su respectiva información de los resultados de las diferencias SIMCE2.
- Promedio entre las pruebas de lenguaje y matemática
Luego de especializados los resultados, se calculó el promedio entre las diferencias de las pruebas de matemática y lenguaje.
- Creación de buffer de influencia
Para cada establecimiento se creó un radio de influencia de 1,5 km, esta distancia se definió, considerando que se trata de una distancia caminable adecuada en contextos urbanos. Esta elección se fundamenta en estándares internacionales que reconocen rangos típicos de 1 km a 2 km como trayectos caminables seguros hacia la escuela. En particular, la UNESCO (2016) señala que “safe walking distances to school typically range from 1 km to 2 km in urban areas” (p. 40), respaldando así el uso de 1,5 km como un valor intermedio representativo para este estudio.
- Traspaso de información a manzanas INE
Una vez realizados las áreas de influencia de cada colegio, se realiza una intersección de la información contenida en los buffers con las mazanas definidas por el INE y se traspasa la información del buffer a las manzanas con las que intersecta. En caso de intersectar con más de un buffer se promedia la diferencia de los de SIMCE con la del año anterior de todas las áreas superpuestas.
4. Resultados preliminares
El siguiente mapa 7.1 muestra la distribución del resultado del promedio en el crecimiento de las pruebas SIMCE de lenguaje y matemáticas en la Región Metropolitana en comparación al año anterior. Se observa que la mayoría de las comunas en los que se pudieron localizar sus establecimientos, tienen un crecimiento positivo, es decir mejoraron en su desempeño al compararlo con el año anterior.
5. Interpretación y usos esperados
5.1 Interpretación de Resultados
Valores altos de CPLM: Señalan que los establecimientos cercanos exhiben mayores mejoras en sus puntajes SIMCE respecto al año anterior. Esto sugiere avances en el aprendizaje y mejor desempeño escolar
Valores bajos CPLM: los establecimientos educativos presentan menores mejoras o incluso retrocesos en los puntajes SIMCE de Matemática y Lenguaje en comparación con el año anterior
5.2 Aplicaciones
Este indicador permite identificar áreas donde los establecimientos muestran menores mejoras en resultados educativos, priorizando así recursos y estrategias de apoyo pedagógico en territorios con mayores desafíos. Además, facilita planificar intervenciones focalizadas para fortalecer la calidad educativa, monitorear la efectividad de políticas implementadas y promover una distribución más equitativa de oportunidades de aprendizaje en la región.
6. Validación, supuestos y limitaciones
No se encuentra completa la base de datos georreferenciada, sólo se pudo georreferenciar 115 establecimientos.
7. Referencias
- Noelke, C., McArdle, N., Baek, M., Scovronick, N., Huntington, N., & Acevedo-Garcia, D. (2024). Child Opportunity Index 3.0 Technical Documentation.